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改进PSO优化SVM的滚动轴承故障诊断

石志炜 张丽萍 钟成豪 吴宁钰

福州大学学报(自然科学版)2020,Vol.48Issue(3):333-340,8.
福州大学学报(自然科学版)2020,Vol.48Issue(3):333-340,8.DOI:10.7631/issn.1000-2243.19203

改进PSO优化SVM的滚动轴承故障诊断

Fault diagnosis of rolling bearing based on improved PSO optimized SVM

石志炜 1张丽萍 1钟成豪 1吴宁钰1

作者信息

  • 1. 福州大学机械工程及自动化学院,福建 福州 350108
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摘要

关键词

滚动轴承/故障诊断/改进粒子群算法/支持向量机

分类

机械制造

引用本文复制引用

石志炜,张丽萍,钟成豪,吴宁钰..改进PSO优化SVM的滚动轴承故障诊断[J].福州大学学报(自然科学版),2020,48(3):333-340,8.

基金项目

福建省自然科学基金资助项目(2019J05024) (2019J05024)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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