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基于深度学习的实验设备识别系统开发设计

黄济川 杨雨秋 廖磊

工业技术创新2020,Vol.7Issue(3):1-6,6.
工业技术创新2020,Vol.7Issue(3):1-6,6.DOI:10.14103/j.issn.2095-8412.2020.03.001

基于深度学习的实验设备识别系统开发设计

Development and Design of Experimental Equipment Recognition System Based on Deep Learning

黄济川 1杨雨秋 1廖磊1

作者信息

  • 1. 四川师范大学,四川成都 610101
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/实验设备识别系统/Android客户端/服务器端/TCP/IP网络传输协议/残差网络/改进的YOLO网络模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄济川,杨雨秋,廖磊..基于深度学习的实验设备识别系统开发设计[J].工业技术创新,2020,7(3):1-6,6.

基金项目

"互联网+"孵化项目(项目编号:S201910636331) (项目编号:S201910636331)

工业技术创新

2095-8412

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