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基于集合经验模态分解和套索算法的短期风速组合变权预测模型研究

杨磊 黄元生 张向荣 董玉琳 高冲

电力系统保护与控制2020,Vol.48Issue(10):81-90,10.
电力系统保护与控制2020,Vol.48Issue(10):81-90,10.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.190814

基于集合经验模态分解和套索算法的短期风速组合变权预测模型研究

Research on short-term wind speed hybrid variable weight prediction model based on ensemble empirical mode decomposition and LASSO algorithm

杨磊 1黄元生 1张向荣 2董玉琳 2高冲2

作者信息

  • 1. 华北电力大学(北京),北京102206
  • 2. 华北电力大学(保定),河北保定071003
  • 折叠

摘要

关键词

短期风速预测/集合经验模态分解/套索算法/广义回归神经网络/长短期记忆/遗传算法

引用本文复制引用

杨磊,黄元生,张向荣,董玉琳,高冲..基于集合经验模态分解和套索算法的短期风速组合变权预测模型研究[J].电力系统保护与控制,2020,48(10):81-90,10.

基金项目

国家自然科学基金面上项目资助(61973117) (61973117)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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