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改进的布谷鸟算法优化粒子滤波研究

王晓华 聂腾腾

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(12):60-65,6.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(12):60-65,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1906-0026

改进的布谷鸟算法优化粒子滤波研究

Research on Optimized Particle Filtering by Improved Cuckoo Algorithm

王晓华 1聂腾腾1

作者信息

  • 1. 西安工程大学 电子信息学院,西安 710048
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摘要

关键词

粒子滤波/粒子贫化/布谷鸟算法/重采样

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王晓华,聂腾腾..改进的布谷鸟算法优化粒子滤波研究[J].计算机工程与应用,2020,56(12):60-65,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.51607133) (No.51607133)

教育部工程科技人才培养研究项目(No.18JDGC029) (No.18JDGC029)

陕西省科技厅工业攻关项目(No.2016GY-136) (No.2016GY-136)

纺织工业联合会科技指导性计划(No.2018098) (No.2018098)

西安工程大学博士科研启动基金(No.107020384). (No.107020384)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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