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结合全局种子最优局部扩展的跨网络用户识别

李想 申德荣 冯朔 寇月 聂铁铮

计算机科学与探索2020,Vol.14Issue(6):928-938,11.
计算机科学与探索2020,Vol.14Issue(6):928-938,11.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.1908035

结合全局种子最优局部扩展的跨网络用户识别

Cross-Network User Identification Using Global Seed and Optimal Local Extension

李想 1申德荣 1冯朔 1寇月 1聂铁铮1

作者信息

  • 1. 东北大学 计算机科学与工程学院,沈阳 110819
  • 折叠

摘要

关键词

用户识别/社交网络/全局种子扩充模型/最优局部扩展模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李想,申德荣,冯朔,寇月,聂铁铮..结合全局种子最优局部扩展的跨网络用户识别[J].计算机科学与探索,2020,14(6):928-938,11.

基金项目

The National Key Research and Development Program of China under Grant No. 2018YFB1003404 (国家重点研发计划) (国家重点研发计划)

the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 61672142, 61602103 (国家自然科学基金). (国家自然科学基金)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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