| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于关键词相似度的短文本分类方法研究

基于关键词相似度的短文本分类方法研究

张振豪 过弋 韩美琪 王吉祥

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(1):26-29,4.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(1):26-29,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0440

基于关键词相似度的短文本分类方法研究

Research on short text classification based on keyword similarity

张振豪 1过弋 1韩美琪 2王吉祥3

作者信息

  • 1. 华东理工大学 信息科学与工程学院,上海 200237
  • 2. 石河子大学 信息科学与技术学院,新疆 石河子832003
  • 3. 大数据流通与交易技术国家工程实验室——商业智能与可视化技术研究中心,上海200436
  • 折叠

摘要

关键词

词向量/特征选择/短文本分类/特征权重

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张振豪,过弋,韩美琪,王吉祥..基于关键词相似度的短文本分类方法研究[J].计算机应用研究,2020,37(1):26-29,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61462073) (61462073)

上海市科学技术委员会项目(17DZ1101003,18511106602) (17DZ1101003,18511106602)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文