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基于CNN和DLTL的步态虚拟样本生成方法

支双双 赵庆会 金大海 唐琎

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(1):291-295,5.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(1):291-295,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0504

基于CNN和DLTL的步态虚拟样本生成方法

Gait virtual sample generation method based on CNN and DLTL

支双双 1赵庆会 2金大海 1唐琎2

作者信息

  • 1. 西安工程大学 工程训练中心,西安710048
  • 2. 中南大学 信息科学与工程学院,长沙410083
  • 折叠

摘要

关键词

步态识别/卷积神经网络/对偶学习和迁移学习/虚拟样本/步态识别率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

支双双,赵庆会,金大海,唐琎..基于CNN和DLTL的步态虚拟样本生成方法[J].计算机应用研究,2020,37(1):291-295,5.

基金项目

国家自然科学基金重大研究计划集成项目(91220301) (91220301)

国家自然科学基金资助项目(61502537) (61502537)

湖南省自然科学基金资助项目(2016JJ2150) (2016JJ2150)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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