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基于支持向量机的中文极短文本分类模型

王杨 许闪闪 李昌 艾世成 张卫东 甄磊 孟丹

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(2):347-350,4.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(2):347-350,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0514

基于支持向量机的中文极短文本分类模型

Classification model based on support vector machine for Chinese extremely short text

王杨 1许闪闪 1李昌 1艾世成 1张卫东 1甄磊 1孟丹1

作者信息

  • 1. 安徽师范大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖241000
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/jieba分词/极短文本分类/TF-IDF

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王杨,许闪闪,李昌,艾世成,张卫东,甄磊,孟丹..基于支持向量机的中文极短文本分类模型[J].计算机应用研究,2020,37(2):347-350,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61871412) (61871412)

安徽省自然科学基金资助项目(1808085MF178) (1808085MF178)

安徽省人文社科基金资助项目(SK2014ZD033,AHSKY2017D42) (SK2014ZD033,AHSKY2017D42)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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