| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于蚁群优化与独立特征集的遥感图像实时分类算法

基于蚁群优化与独立特征集的遥感图像实时分类算法

赵芳 索岩 彭子然

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(2):573-577,5.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(2):573-577,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0574

基于蚁群优化与独立特征集的遥感图像实时分类算法

Real-time classification algorithm of remote sensing images based on ant colony optimization algorithm and independent feature sets

赵芳 1索岩 2彭子然3

作者信息

  • 1. 新乡学院 计算机与信息工程学院,河南 新乡453003
  • 2. 河南师范大学新联学院,河南 新乡453000
  • 3. 中南大学 信息科学与工程学院,长沙410083
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/特征提取/遥感图像/时间效率/蚁群优化算法/极限学习机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵芳,索岩,彭子然..基于蚁群优化与独立特征集的遥感图像实时分类算法[J].计算机应用研究,2020,37(2):573-577,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61272121) (61272121)

河南省科技攻关计划项目(172102210445) (172102210445)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文