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基于加权K近邻的改进密度峰值聚类算法

杨震 王红军

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(3):667-671,5.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(3):667-671,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0656

基于加权K近邻的改进密度峰值聚类算法

Improved density peak clustering algorithm based on weighted K-nearest neighbor

杨震 1王红军1

作者信息

  • 1. 国防科技大学,合肥230037
  • 折叠

摘要

关键词

数据挖掘/加权K近邻/密度峰值/聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨震,王红军..基于加权K近邻的改进密度峰值聚类算法[J].计算机应用研究,2020,37(3):667-671,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目 ()

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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