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基于深度序列加权核极限学习的入侵检测算法

汪洋 伍忠东 朱婧

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(3):829-832,4.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(3):829-832,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0653

基于深度序列加权核极限学习的入侵检测算法

Intrusion detection algorithm based on depth sequence weighted kernel extreme learning

汪洋 1伍忠东 1朱婧1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学 电子与信息工程学院,兰州730070
  • 折叠

摘要

关键词

深度信念网络/序列学习/核极限学习/样本加权/入侵检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪洋,伍忠东,朱婧..基于深度序列加权核极限学习的入侵检测算法[J].计算机应用研究,2020,37(3):829-832,4.

基金项目

甘肃省高等学校创新团队项目(2017C-09) (2017C-09)

中国铁路总公司科技研究开发计划重大课题(2017X013-A) (2017X013-A)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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