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基于机器学习的心律失常信号分类算法研究

刘腾 唐虹 张士兵

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(3):940-943,4.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(3):940-943,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0545

基于机器学习的心律失常信号分类算法研究

Study on classification algorithm of arrhythmia signals based on machine learning

刘腾 1唐虹 2张士兵1

作者信息

  • 1. 南通大学 电子信息学院,江苏 南通226019
  • 2. 南通先进通信技术研究院,江苏 南通226019
  • 折叠

摘要

关键词

心律失常信号/分类识别/小波变换/softmax回归/深度神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘腾,唐虹,张士兵..基于机器学习的心律失常信号分类算法研究[J].计算机应用研究,2020,37(3):940-943,4.

基金项目

江苏省高等学校自然科学研究重大项目(17KJA540001) (17KJA540001)

南通大学—南通智能信息技术联合研究中心开放课题(KFKT2017B07) (KFKT2017B07)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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