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基于K近邻的众包数据分类算法

李佳烨 余浩

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(4):973-976,4.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(4):973-976,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0736

基于K近邻的众包数据分类算法

Crowdsourcing data classification algorithm via K-nearest neighbor

李佳烨 1余浩2

作者信息

  • 1. 广西师范大学 广西多源信息挖掘与安全重点实验室,广西 桂林541004
  • 2. 中南大学 计算机学院,长沙410083
  • 折叠

摘要

关键词

众包数据/质量控制/K近邻投票/多数投票

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李佳烨,余浩..基于K近邻的众包数据分类算法[J].计算机应用研究,2020,37(4):973-976,4.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2016YFB1000905) (2016YFB1000905)

国家自然科学基金资助项目(61170131,61263035,61573270,90718020) (61170131,61263035,61573270,90718020)

国家"973"计划资助项目(2013CB329404) (2013CB329404)

中国博士后科学基金资助项目(2015M570837) (2015M570837)

广西自然科学基金资助项目(2015GXNSFCB139011,2015GXNSFAA139306) (2015GXNSFCB139011,2015GXNSFAA139306)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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