计算机应用研究2020，Vol.37Issue(4)：977-981,985,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0739
融合双重正则化机制的低秩矩阵分解推荐模型
Low-rank matrix factorization recommendation model based on double regularization mechanism
摘要
关键词
推荐系统/协同过滤/矩阵分解/社会化正则/稀疏性分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
郁雪,张昊男..融合双重正则化机制的低秩矩阵分解推荐模型[J].计算机应用研究,2020,37(4):977-981,985,6.基金项目
国家自然科学基金资助项目(71502125,71671121) （71502125,71671121）
天津大学自主创新基金资助项目(2017XZC-0083) （2017XZC-0083）
