计算机应用研究2020，Vol.37Issue(4)：986-989,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0724
用于独立特征学习的稀疏非负矩阵分解算法
Sparse non-negative matrix factorization algorithm for independent feature learning
摘要
关键词
非负矩阵分解/L2,1/2稀疏/独立特征学习/余弦相似性分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
黄卫春,赵杨,熊李艳..用于独立特征学习的稀疏非负矩阵分解算法[J].计算机应用研究,2020,37(4):986-989,4.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61562027) （61562027）
江西省科技厅资助项目(201616BBI90032,20161BAB212050) （201616BBI90032,20161BAB212050）
