| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于聚类PSO-LSSVM模型的PAD维度预测

基于聚类PSO-LSSVM模型的PAD维度预测

胡艳香 孙颖 张雪英 段淑斐

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(4):994-998,5.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(4):994-998,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0735

基于聚类PSO-LSSVM模型的PAD维度预测

Forecast of PAD dimensions using clustering PSO-LSSVM model

胡艳香 1孙颖 1张雪英 1段淑斐1

作者信息

  • 1. 太原理工大学 信息与计算机学院,太原030024
  • 折叠

摘要

关键词

情感维度PAD/最小二乘支持向量机/粒子群优化算法/情感聚类分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡艳香,孙颖,张雪英,段淑斐..基于聚类PSO-LSSVM模型的PAD维度预测[J].计算机应用研究,2020,37(4):994-998,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61371193) (61371193)

山西省青年基金资助项目(2013021016-2) (2013021016-2)

山西省研究生教育创新项目(2018SY021) (2018SY021)

山西省应用研究青年基金资助项目(201601D202045) (201601D202045)

山西省回国留学人员科研资助项目(201925) (201925)

山西省自然科学基金面上项目(201901D111096) (201901D111096)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文