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基于平滑l1范数的深度稀疏自动编码器社区识别算法

张军祥 李书琴 刘斌

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(4):1063-1068,6.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(4):1063-1068,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0743

基于平滑l1范数的深度稀疏自动编码器社区识别算法

Sparse autoencoder community recognition algorithm based on smoothed l1 norm

张军祥 1李书琴 1刘斌1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学 信息工程学院,陕西 杨凌712100
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/社区识别/稀疏自编码器/平滑l1范数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张军祥,李书琴,刘斌..基于平滑l1范数的深度稀疏自动编码器社区识别算法[J].计算机应用研究,2020,37(4):1063-1068,6.

基金项目

陕西省重点研发计划资助项目(2017GY-197) (2017GY-197)

中国博士后科学基金资助项目(2017M613216) (2017M613216)

陕西省自然科学基金资助项目(2017JM6059) (2017JM6059)

陕西省博士后基金资助项目(2016BSHEDZZ121) (2016BSHEDZZ121)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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