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基于改进正余弦优化算法的多阈值图像分割

郎春博 贾鹤鸣 邢致恺 彭晓旭 李金夺 康立飞

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(4):1215-1220,6.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(4):1215-1220,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0779

基于改进正余弦优化算法的多阈值图像分割

Multi-threshold image segmentation based on improved sine cosine optimization algorithm

郎春博 1贾鹤鸣 1邢致恺 1彭晓旭 1李金夺 1康立飞1

作者信息

  • 1. 东北林业大学 机电工程学院,哈尔滨 150040
  • 折叠

摘要

关键词

正余弦算法/多阈值图像分割/混沌初始化/自适应/反向学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郎春博,贾鹤鸣,邢致恺,彭晓旭,李金夺,康立飞..基于改进正余弦优化算法的多阈值图像分割[J].计算机应用研究,2020,37(4):1215-1220,6.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2572019BF04) (2572019BF04)

国家自然科学基金资助项目(51609048) (51609048)

黑龙江省研究生教育创新工程项目(JGXM_HLJ_2016014) (JGXM_HLJ_2016014)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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