| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于ANN端元估计的高光谱图像解混算法

基于ANN端元估计的高光谱图像解混算法

张衡 贾志成 陈雷 郭艳菊

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(4):1221-1225,1238,6.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(4):1221-1225,1238,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0777

基于ANN端元估计的高光谱图像解混算法

Unmixing of hyperspectral images based on endmember estimation of artificial neural network

张衡 1贾志成 1陈雷 2郭艳菊3

作者信息

  • 1. 河北工业大学电子信息工程学院,天津300401
  • 2. 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072
  • 3. 天津商业大学 信息工程学院,天津300134
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像解混/人工神经网络/端元估计/差分搜索算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张衡,贾志成,陈雷,郭艳菊..基于ANN端元估计的高光谱图像解混算法[J].计算机应用研究,2020,37(4):1221-1225,1238,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61401307) (61401307)

天津市应用基础与前沿技术研究计划资助项目(15JCYBJC17100) (15JCYBJC17100)

中国博士后科学基金资助项目(2014M561184) (2014M561184)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文