| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于深度卷积自编码神经网络的手写数字识别研究

基于深度卷积自编码神经网络的手写数字识别研究

曾文献 孟庆林 郭兆坤

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(4):1239-1243,5.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(4):1239-1243,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0774

基于深度卷积自编码神经网络的手写数字识别研究

Research on handwritten digit recognition based on deep convolution self-coded neural network

曾文献 1孟庆林 1郭兆坤1

作者信息

  • 1. 河北经贸大学 信息技术学院,石家庄050061
  • 折叠

摘要

关键词

卷积自编码神经网络/双线性插值/手写数字识别/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾文献,孟庆林,郭兆坤..基于深度卷积自编码神经网络的手写数字识别研究[J].计算机应用研究,2020,37(4):1239-1243,5.

基金项目

河北省科技计划资助项目(17450112D) (17450112D)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文