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基于出租车司机经验的约束深度强化学习算法路径挖掘

黄敏 毛锋 钱宇翔

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(5):1298-1302,5.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(5):1298-1302,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0810

基于出租车司机经验的约束深度强化学习算法路径挖掘

Mining fastest route using taxi drivers'experience via constrained deep reinforcement learning

黄敏 1毛锋 1钱宇翔1

作者信息

  • 1. 中山大学 智能工程学院 广东智能交通系统重点实验室,广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

最快路径挖掘/路段经验数据库/经验学习/深度强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄敏,毛锋,钱宇翔..基于出租车司机经验的约束深度强化学习算法路径挖掘[J].计算机应用研究,2020,37(5):1298-1302,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U1611461,11574407) (U1611461,11574407)

广东省科技计划项目(2016A020223006) (2016A020223006)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(17lgjc42) (17lgjc42)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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