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融合协同过滤的XGBoost推荐算法

齐德法 徐连诚 朱振方

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(5):1317-1320,4.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(5):1317-1320,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0808

融合协同过滤的XGBoost推荐算法

XGBoost recommendation algorithm with collaborative filtering

齐德法 1徐连诚 1朱振方2

作者信息

  • 1. 山东师范大学 信息科学与工程学院,济南250358
  • 2. 山东交通学院 信息科学与电气工程学院,济南250357
  • 折叠

摘要

关键词

协同过滤/冷启动/XGBoost/推荐系统

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

齐德法,徐连诚,朱振方..融合协同过滤的XGBoost推荐算法[J].计算机应用研究,2020,37(5):1317-1320,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61373148) (61373148)

国家自然科学基金青年基金资助项目(61502151) (61502151)

山东省社科规划项目(16CXWJ01,17CHLJ18,17CHLJ33,17CHLJ30) (16CXWJ01,17CHLJ18,17CHLJ33,17CHLJ30)

山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FL010) (ZR2014FL010)

山东省教育厅基金资助项目(J15LN34) (J15LN34)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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