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多MapReduce作业协同下的大数据挖掘类算法资源效率优化

廖彬 张陶 于炯 黄静莱 国冰磊 刘炎

计算机应用研究2020，Vol.37Issue(5)：1321-1325,5.
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计算机应用研究2020，Vol.37Issue(5)：1321-1325,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0795

多MapReduce作业协同下的大数据挖掘类算法资源效率优化

Resource efficiency optimization for big data mining algorithm with multi MapReduce collaboration scenario

廖彬 1张陶 2于炯 2黄静莱 1国冰磊 2刘炎3

作者信息

  • 1. 新疆财经大学 统计与数据科学学院,乌鲁木齐 830012
  • 2. 新疆大学 信息科学与工程学院,乌鲁木齐830008
  • 3. 清华大学 软件学院,北京 100084
  • 折叠

摘要

关键词

MapReduce优化/ItemBased算法/内存文件系统/I/O效率/资源优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖彬,张陶,于炯,黄静莱,国冰磊,刘炎..多MapReduce作业协同下的大数据挖掘类算法资源效率优化[J].计算机应用研究,2020,37(5):1321-1325,5.

基金项目

新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2016D01B014) （2016D01B014）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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