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利用稀疏语义结合双层深度卷积神经网络的敏感图像检测方法

如先姑力·阿布都热西提 亚森·艾则孜 孙国梓

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(5):1557-1560,1565,5.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(5):1557-1560,1565,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0851

利用稀疏语义结合双层深度卷积神经网络的敏感图像检测方法

Sensitive image detection method based on deep neural network and sparse semantics

如先姑力·阿布都热西提 1亚森·艾则孜 1孙国梓2

作者信息

  • 1. 新疆警察学院 信息安全工程系,乌鲁木齐830013
  • 2. 南京邮电大学 计算机技术研究所,南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

敏感图像内容检测/双层卷积神经网络/深度学习算法/稀疏语义表示/视觉词袋/皮肤检测器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

如先姑力·阿布都热西提,亚森·艾则孜,孙国梓..利用稀疏语义结合双层深度卷积神经网络的敏感图像检测方法[J].计算机应用研究,2020,37(5):1557-1560,1565,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61762086) (61762086)

新疆维吾尔自治区高校科研计划面上项目(XJEDU2017M046) (XJEDU2017M046)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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