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利用结构化SVM结合CNN的层次化目标检测与人体姿态估计方法

孙新领 张皓 赵丽

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(5):1566-1569,1581,5.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(5):1566-1569,1581,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0855

利用结构化SVM结合CNN的层次化目标检测与人体姿态估计方法

Hierarchical target detection and human body attitude estimation based on structured SVM and CNN

孙新领 1张皓 1赵丽2

作者信息

  • 1. 河南工学院 计算机科学与技术系,河南 新乡453003
  • 2. 山西大学 软件学院,太原030013
  • 折叠

摘要

关键词

人体姿态估计/外观模型/深度神经网络/卷积层/结构化支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙新领,张皓,赵丽..利用结构化SVM结合CNN的层次化目标检测与人体姿态估计方法[J].计算机应用研究,2020,37(5):1566-1569,1581,5.

基金项目

河南省高等学校重点科研项目(19A520019) (19A520019)

山西省基础研究计划项目—青年科技研究基金资助项目(2014021039-6) (2014021039-6)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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