| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于距离和密度的d-K-means算法

基于距离和密度的d-K-means算法

唐泽坤 朱泽宇 杨裔 李彩虹 李廉

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(6):1719-1723,5.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(6):1719-1723,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0861

基于距离和密度的d-K-means算法

d-K-means algorithm based on distance and density

唐泽坤 1朱泽宇 1杨裔 1李彩虹 1李廉1

作者信息

  • 1. 兰州大学 信息科学与工程学院,兰州730000
  • 折叠

摘要

关键词

聚类/K-means算法/最小最大原则/类中心个数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐泽坤,朱泽宇,杨裔,李彩虹,李廉..基于距离和密度的d-K-means算法[J].计算机应用研究,2020,37(6):1719-1723,5.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFB1003205) (2018YFB1003205)

国家自然科学基金资助项目(61300230,61370219) (61300230,61370219)

甘肃省自然科学基金资助项目(1107RJZA188) (1107RJZA188)

甘肃省科技支撑计划资助项目(1104GKCA037) (1104GKCA037)

甘肃省科技重大专项项目(1102FKDA010) (1102FKDA010)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文