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基于邻域交互增益信息的多标记流特征选择算法

陈超逸 林耀进 唐莉 王晨曦

南京大学学报(自然科学版)2020,Vol.56Issue(1):30-40,11.
南京大学学报(自然科学版)2020,Vol.56Issue(1):30-40,11.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2020.01.004

基于邻域交互增益信息的多标记流特征选择算法

Streaming multi-label feature selection based on neighborhood interaction gain information

陈超逸 1林耀进 1唐莉 2王晨曦1

作者信息

  • 1. 闽南师范大学计算机学院,漳州,363000
  • 2. 数据科学与智能应用福建省教育厅重点实验室,漳州,363000
  • 折叠

摘要

关键词

在线流特征/多标记学习/邻域熵/邻域交互增益信息

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈超逸,林耀进,唐莉,王晨曦..基于邻域交互增益信息的多标记流特征选择算法[J].南京大学学报(自然科学版),2020,56(1):30-40,11.

基金项目

国家自然科学基金(61672272),福建省自然科学基金(2018J01548,2018J01547),福建省教育厅科技项目(JT180318) (61672272)

南京大学学报(自然科学版)

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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