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基于卷积神经网络和几何优化的统计染色体核型分析方法

李康 谢宁 李旭 谭凯

南京大学学报（自然科学版）2020，Vol.56Issue(1)：116-124,9.
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南京大学学报（自然科学版）2020，Vol.56Issue(1)：116-124,9.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2020.01.013

基于卷积神经网络和几何优化的统计染色体核型分析方法

Statistical Karyotype analysis using CNN and geometric optimization

李康 1谢宁 1李旭 2谭凯1

作者信息

  • 1. 电子科技大学计算机科学与工程学院,成都,611731
  • 2. 电子科技大学格拉斯哥学院,成都,611731
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/核型分析/医疗图像处理/几何优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李康,谢宁,李旭,谭凯..基于卷积神经网络和几何优化的统计染色体核型分析方法[J].南京大学学报（自然科学版）,2020,56(1):116-124,9.

基金项目

国家自然科学基金(61602088),中央高校基本科研业务费基础研究项目(Y03019023601008011) （61602088）

南京大学学报（自然科学版）

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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