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基于机器学习模型的短期降雨多模式集成预报

疏杏胜 王子茹 李福威 彭勇

南水北调与水利科技2020,Vol.18Issue(1):42-50,9.
南水北调与水利科技2020,Vol.18Issue(1):42-50,9.DOI:10.13476/j.cnki.nsbdqk.2020.0006

基于机器学习模型的短期降雨多模式集成预报

Short-term rainfall multi-mode integrated forecasting based on machine learning models

疏杏胜 1王子茹 1李福威 2彭勇1

作者信息

  • 1. 大连理工大学建设工程学部,辽宁大连116024
  • 2. 国电电力发展股份有限公司和禹水电开发公司,辽宁桓仁117201
  • 折叠

摘要

关键词

多模式/机器学习模型/短期降雨/集成预报

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

疏杏胜,王子茹,李福威,彭勇..基于机器学习模型的短期降雨多模式集成预报[J].南水北调与水利科技,2020,18(1):42-50,9.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFC0406005) (2017YFC0406005)

南水北调与水利科技

OA北大核心CSTPCD

2096-8086

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