| 注册
首页|期刊导航|软件导刊|基于Inception-ResNet-V2的乳腺癌病理图像识别研究

基于Inception-ResNet-V2的乳腺癌病理图像识别研究

刘靖雯 黄理灿

软件导刊2020,Vol.19Issue(5):225-229,5.
软件导刊2020,Vol.19Issue(5):225-229,5.DOI:10.11907/rjdk.192019

基于Inception-ResNet-V2的乳腺癌病理图像识别研究

Pathological Image Recognition of Breast Cancer Based on Inception-ResNet-V2

刘靖雯 1黄理灿1

作者信息

  • 1. 浙江理工大学信息学院,浙江杭州310018
  • 折叠

摘要

关键词

Inception-ResNet-V2/深度卷积神经网络/数据增强/迁移学习/乳腺癌病理图像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘靖雯,黄理灿..基于Inception-ResNet-V2的乳腺癌病理图像识别研究[J].软件导刊,2020,19(5):225-229,5.

软件导刊

1672-7800

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文