| 注册
首页|期刊导航|数据采集与处理|基于改进RetinaNet模型的接触网鸟巢检测

基于改进RetinaNet模型的接触网鸟巢检测

刘国文 张彩霞 李斌 杨阳 张文生

数据采集与处理2020,Vol.35Issue(3):563-571,9.
数据采集与处理2020,Vol.35Issue(3):563-571,9.DOI:10.16337/j.1004-9037.2020.03.018

基于改进RetinaNet模型的接触网鸟巢检测

Detection of Birds'Nest in Catenary Based on Improved RetinaNet Model

刘国文 1张彩霞 2李斌 3杨阳 1张文生2

作者信息

  • 1. 佛山科学技术学院,佛山,528000
  • 2. 广东省智慧城市基础设施健康监测与评估工程技术研究中心,佛山, 528000
  • 3. 中国科学院自动化研究所,北京,100080
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/深度学习/异常检测/接触网

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘国文,张彩霞,李斌,杨阳,张文生..基于改进RetinaNet模型的接触网鸟巢检测[J].数据采集与处理,2020,35(3):563-571,9.

基金项目

国家自然科学基金(61602484,61702518)资助项目 (61602484,61702518)

广东省智慧城市基础设施健康监测与评估工程技术研究中心和国家自然科学基金青年科学基金(61803087)资助项目. (61803087)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文