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基于强化学习的煤层气井螺杆泵排采参数智能决策

檀朝东 蔡振华 邓涵文 刘世界 秦鹏 王一兵 宋文容

石油钻采工艺2020,Vol.42Issue(1):62-69,8.
石油钻采工艺2020,Vol.42Issue(1):62-69,8.DOI:10.13639/j.odpt.2020.01.011

基于强化学习的煤层气井螺杆泵排采参数智能决策

Intelligent decision making on PCP production parameters of CBM wells based on reinforcement learning

檀朝东 1蔡振华 2邓涵文 1刘世界 2秦鹏 2王一兵 3宋文容4

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)
  • 2. 中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司
  • 3. 新疆中泰集团有限公司
  • 4. 北京雅丹石油技术开发有限公司
  • 折叠

摘要

关键词

煤层气/螺杆泵/排采参数/智能决策/强化学习/Q学习/动作自寻优/智慧油田

分类

能源科技

引用本文复制引用

檀朝东,蔡振华,邓涵文,刘世界,秦鹏,王一兵,宋文容..基于强化学习的煤层气井螺杆泵排采参数智能决策[J].石油钻采工艺,2020,42(1):62-69,8.

基金项目

国家自然科学基金"基于大数据解析的大规模非集输油井群生产及拉运调度协同优化"(编号:51974327) (编号:51974327)

国家科技重大专项"大型油气田及煤层气开发"(编号:2016ZX05043-004). (编号:2016ZX05043-004)

石油钻采工艺

OA北大核心CSTPCD

1000-7393

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