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基于机器学习方法的油井日产油量预测

刘巍 刘威 谷建伟

石油钻采工艺2020,Vol.42Issue(1):70-75,6.
石油钻采工艺2020,Vol.42Issue(1):70-75,6.DOI:10.13639/j.odpt.2020.01.012

基于机器学习方法的油井日产油量预测

Oil production prediction based on a machine learning method

刘巍 1刘威 1谷建伟1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)石油工程学院
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摘要

关键词

智能采油/大数据应用/产量预测/机器学习/特征选择/长短期记忆神经网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

刘巍,刘威,谷建伟..基于机器学习方法的油井日产油量预测[J].石油钻采工艺,2020,42(1):70-75,6.

基金项目

国家科技重大专项"致密油气藏多重嵌套介质多组分模型及生产优化研究"(编号:2017ZX05009-005) (编号:2017ZX05009-005)

国家科技重大专项"特高含水后期整装油田延长经济寿命期开发技术"(编号:2016ZX05011-001). (编号:2016ZX05011-001)

石油钻采工艺

OA北大核心CSTPCD

1000-7393

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