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基于改进PSO-SVM的燃煤电厂烟气含氧量软测量

苏涛 潘红光 黄向东 邵小强 马彪

西安科技大学学报2020,Vol.40Issue(2):342-348,7.
西安科技大学学报2020,Vol.40Issue(2):342-348,7.DOI:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2020.0221

基于改进PSO-SVM的燃煤电厂烟气含氧量软测量

Soft sensor of flue gas oxygen content based on improved PSO-SVM in coal-fired power plant

苏涛 1潘红光 1黄向东 1邵小强 1马彪2

作者信息

  • 1. 西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710054
  • 2. 鄂尔多斯市神东工程设计有限公司,新疆鄂尔多斯017000
  • 折叠

摘要

关键词

烟气含氧量/软测量/支持向量机/改进粒子群算法/参数优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏涛,潘红光,黄向东,邵小强,马彪..基于改进PSO-SVM的燃煤电厂烟气含氧量软测量[J].西安科技大学学报,2020,40(2):342-348,7.

基金项目

国家自然科学基金(61603295) (61603295)

中国博士后基金(2017M623207) (2017M623207)

陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM6003) (2018JM6003)

西安科技大学优秀青年科技基金(2018YQ2-07) (2018YQ2-07)

西安科技大学学报

OA北大核心CSTPCD

1672-9315

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