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基于三维残差网络和虚拟样本的高光谱图像分类方法研究

刘雪峰 孟月 王浩 付民

现代电子技术2020,Vol.43Issue(12):145-150,6.
现代电子技术2020,Vol.43Issue(12):145-150,6.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2020.12.035

基于三维残差网络和虚拟样本的高光谱图像分类方法研究

Method of hyper-spectral image classification based on 3D residual network and virtual sample

刘雪峰 1孟月 1王浩 1付民2

作者信息

  • 1. 青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛 266042
  • 2. 中国海洋大学 信息科学与工程学院,山东 青岛 266100
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像/图像分类/深度学习/参数优化/三维残差网络/实验验证

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘雪峰,孟月,王浩,付民..基于三维残差网络和虚拟样本的高光谱图像分类方法研究[J].现代电子技术,2020,43(12):145-150,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61401244) (61401244)

国家自然科学基金资助项目(61773227) (61773227)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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