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基于卷积神经网络的自适应样本加权脑机接口建模

邹宜君 赵新刚 徐卫良 韩建达

信息与控制2019，Vol.48Issue(6)：658-665,8.
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信息与控制2019，Vol.48Issue(6)：658-665,8.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2019.9054

基于卷积神经网络的自适应样本加权脑机接口建模

Brain-computer Interface Model Based on Convolutional Neural Networks and Adaptive Sample Reweighting

邹宜君 1赵新刚 2徐卫良 3韩建达1

作者信息

  • 1. 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,辽宁沈阳110016
  • 2. 中国科学院机器人与智能制造创新研究院,辽宁沈阳 110169
  • 3. 中国科学院大学,北京110004
  • 折叠

摘要

关键词

脑机接口/卷积神经网络/样本加权

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邹宜君,赵新刚,徐卫良,韩建达..基于卷积神经网络的自适应样本加权脑机接口建模[J].信息与控制,2019,48(6):658-665,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U1813214,61773369,61573340) （U1813214,61773369,61573340）

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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