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基于高光谱成像技术的油菜叶片叶绿素含量预测

杨婧 廖桂平 刘凡 官春云

中国农业科技导报2020,Vol.22Issue(5):86-96,11.
中国农业科技导报2020,Vol.22Issue(5):86-96,11.DOI:10.13304/j.nykjdb.2019.0667

基于高光谱成像技术的油菜叶片叶绿素含量预测

Prediction of Chlorophyll Content of Rape Leaves with Hyperspectral Imaging Technology

杨婧 1廖桂平 1刘凡 1官春云1

作者信息

  • 1. 湖南农业大学农学院,长沙410128
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摘要

关键词

油菜/高光谱成像/叶绿素含量

分类

农业科技

引用本文复制引用

杨婧,廖桂平,刘凡,官春云..基于高光谱成像技术的油菜叶片叶绿素含量预测[J].中国农业科技导报,2020,22(5):86-96,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(11571103) (11571103)

湖南省现代农业(油菜)产业体系项目(湘农发[2019]105号). (油菜)

中国农业科技导报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1008-0864

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