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基于改进TF-IDF的多态蠕虫特征自动提取算法

王方伟 杨少杰 赵冬梅 王长广

华中科技大学学报(自然科学版)2020,Vol.48Issue(2):79-84,6.
华中科技大学学报(自然科学版)2020,Vol.48Issue(2):79-84,6.DOI:10.13245/j.hust.200214

基于改进TF-IDF的多态蠕虫特征自动提取算法

Automated signature generation algorithm for polymorphic worms based on improved TF-IDF

王方伟 1杨少杰 2赵冬梅 3王长广3

作者信息

  • 1. 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室,河北 石家庄 050024
  • 2. 河北师范大学计算机与网络空间安全学院,河北 石家庄 050024
  • 折叠

摘要

关键词

多态蠕虫/特征提取/词频-逆文档频率/蠕虫检测/入侵检测系统

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王方伟,杨少杰,赵冬梅,王长广..基于改进TF-IDF的多态蠕虫特征自动提取算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2020,48(2):79-84,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61572170,61672206) (61572170,61672206)

河北省高校百名优秀创新人才资助项目(III)(SLRC2017042) (III)

河北省自然科学基金资助项目(F2019205163) (F2019205163)

河北省人才工程培养资助项目(A201901028). (A201901028)

华中科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-4512

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