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基于进化粒子群算法的联合火力打击任务规划方法

刘昊 宋敬峰 陈超

舰船电子工程2020,Vol.40Issue(4):21-26,47,7.
舰船电子工程2020,Vol.40Issue(4):21-26,47,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9730.2020.04.006

基于进化粒子群算法的联合火力打击任务规划方法

Joint Firepower Mission Planning Method Based on Evolutionary Particle Swarm Optimization

刘昊 1宋敬峰 2陈超3

作者信息

  • 1. 国防大学联合作战学院 石家庄 050000
  • 2. 31696部队参谋部 锦州 121000
  • 3. 93123部队参谋部 辽阳 111000
  • 折叠

摘要

关键词

进化粒子群算法/联合作战/火力打击任务规划/遗传算法/熵权法/理想点法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘昊,宋敬峰,陈超..基于进化粒子群算法的联合火力打击任务规划方法[J].舰船电子工程,2020,40(4):21-26,47,7.

舰船电子工程

OACSTPCD

1672-9730

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