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K-means++和WKNN自适应指纹算法在井下定位系统中的应用研究

刘夏 莫树培 罗浩 陈明

计算机应用与软件2020，Vol.37Issue(6)：88-94,7.
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计算机应用与软件2020，Vol.37Issue(6)：88-94,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.06.017

K-means++和WKNN自适应指纹算法在井下定位系统中的应用研究

K-MEANS++AND WKNN ADAPTIVE FINGERPRINT ALGORITHM AND ITS APPLICATION IN UNDERGROUND POSITIONING SYSTEM

刘夏 1莫树培 1罗浩 2陈明1

作者信息

  • 1. 贵州工业职业技术学院电子与信息工程学院 贵州 贵阳 550008
  • 2. 中南大学信息科学与工程学院 湖南 长沙 410000
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摘要

关键词

井下实时定位系统/指纹定位/K-means++/实时补偿/加权K/近邻算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘夏,莫树培,罗浩,陈明..K-means++和WKNN自适应指纹算法在井下定位系统中的应用研究[J].计算机应用与软件,2020,37(6):88-94,7.

基金项目

贵州省科技厅项目(黔科合LH字20167069). （黔科合LH字20167069）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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