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基于多通道卷积神经网络的单幅图像深度估计

朱丙丽 高晓琴 阮玲英

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(6):230-233,241,5.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(6):230-233,241,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.06.040

基于多通道卷积神经网络的单幅图像深度估计

SINGLE IMAGE DEPTH ESTIMATION BASED ON MULTI-CHANNEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

朱丙丽 1高晓琴 2阮玲英1

作者信息

  • 1. 重庆三峡学院计算机科学与工程学院 重庆 404100
  • 2. 四川工商职业技术学院信息工程系 四川 都江堰 611830
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/单幅图像/深度估计/傅里叶分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱丙丽,高晓琴,阮玲英..基于多通道卷积神经网络的单幅图像深度估计[J].计算机应用与软件,2020,37(6):230-233,241,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(61602072) (61602072)

重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2016jcyjA0063, cstc2018jcyjAX0502) (cstc2016jcyjA0063, cstc2018jcyjAX0502)

重庆市教委科技项目(KJ1710248) (KJ1710248)

重庆三峡学院重点实验室"先进网络与智能技术"开放项目. ()

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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