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热模式分析结合网络自适应跳变算法的超密集网络攻击预测方法

张华 龙灿

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(6):288-296,9.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(6):288-296,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.06.050

热模式分析结合网络自适应跳变算法的超密集网络攻击预测方法

PREDICTION METHOD OF ULTRA-DENSE NETWORK ATTACK BASED ON THERMAL MODE ANALYSIS AND NETWORK ADAPTIVE HOPPING ALGORITHM

张华 1龙灿2

作者信息

  • 1. 广州铁路职业技术学院信息工程学院 广东 广州 510430
  • 2. 华南师范大学物理与电信工程学院 广东 广州 510631
  • 折叠

摘要

关键词

超密集网络/热模式分析/网络自适应跳变/网络攻击预测/用户设备/威胁感知

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张华,龙灿..热模式分析结合网络自适应跳变算法的超密集网络攻击预测方法[J].计算机应用与软件,2020,37(6):288-296,9.

基金项目

广东省科技计划项目(2015A010103001,2017A010101022). (2015A010103001,2017A010101022)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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