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基于IFSSD卷积神经网络的柚子采摘目标检测模型

肖德琴 蔡家豪 林思聪 杨秋妹 谢晓君 郭婉怡

农业机械学报2020,Vol.51Issue(5):28-35,97,9.
农业机械学报2020,Vol.51Issue(5):28-35,97,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2020.05.003

基于IFSSD卷积神经网络的柚子采摘目标检测模型

Grapefruit Detection Model Based on IFSSD Convolution Network

肖德琴 1蔡家豪 1林思聪 1杨秋妹 1谢晓君 2郭婉怡1

作者信息

  • 1. 华南农业大学数学与信息学院,广州510642
  • 2. 广州中医药大学医学信息工程学院,广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

柚子/采摘/实时检测/深度学习/特征融合/改进的特征融合单镜头检测器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖德琴,蔡家豪,林思聪,杨秋妹,谢晓君,郭婉怡..基于IFSSD卷积神经网络的柚子采摘目标检测模型[J].农业机械学报,2020,51(5):28-35,97,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFD0701601)、广东省重点领域研发计划项目(2019B020217003、2019B020214005)和广东省科技计划项目(2015A020224034) (2017YFD0701601)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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