|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|物联网技术|基于时间序列分析及机器学习的移动网络业务量预测技术

基于时间序列分析及机器学习的移动网络业务量预测技术

江元 杨波 赵东来 郑黎明 武悦 王钢

物联网技术2020，Vol.10Issue(6)：42-45,4.
✕
物联网技术2020，Vol.10Issue(6)：42-45,4.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2020.06.013

基于时间序列分析及机器学习的移动网络业务量预测技术

江元 1杨波 2赵东来 3郑黎明 3武悦 3王钢3

作者信息

  • 1. 国网甘肃省电力公司,甘肃兰州 730030
  • 2. 国网甘肃省电力公司信息通信公司,甘肃兰州 730050
  • 3. 哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨 150080
  • 折叠

摘要

关键词

物联网/时间序列分析/机器学习/神经网络/业务量预测/激活函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

江元,杨波,赵东来,郑黎明,武悦,王钢..基于时间序列分析及机器学习的移动网络业务量预测技术[J].物联网技术,2020,10(6):42-45,4.

基金项目

国家自然科学基金(61671184) （61671184）

物联网技术

2095-1302

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文