| 注册
首页|期刊导航|水资源与水工程学报|基于ACO-BP神经网络的土石坝位移监测模型研究

基于ACO-BP神经网络的土石坝位移监测模型研究

茹秋瑾 何自立 杨军超 李晓琳 谭剑波

水资源与水工程学报2020,Vol.31Issue(2):196-201,6.
水资源与水工程学报2020,Vol.31Issue(2):196-201,6.DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2020.02.30

基于ACO-BP神经网络的土石坝位移监测模型研究

Research on earth-rock dam displacement monitoring model based on ACO-BP neural networks

茹秋瑾 1何自立 2杨军超 3李晓琳 1谭剑波1

作者信息

  • 1. 杨凌职业技术学院,陕西 杨凌712100
  • 2. 西北农林科技大学 水利与建筑工程学院,陕西 杨凌712100
  • 3. 陕西省引汉济渭工程建设有限公司,陕西 西安710010
  • 折叠

摘要

关键词

神经网络/蚁群算法/土石坝/变形位移监测

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

茹秋瑾,何自立,杨军超,李晓琳,谭剑波..基于ACO-BP神经网络的土石坝位移监测模型研究[J].水资源与水工程学报,2020,31(2):196-201,6.

基金项目

国家科技支撑计划项目(2012BAD10B02) (2012BAD10B02)

2018年杨凌职业技术学院自然科学研究基金项目(A2018012) (A2018012)

水资源与水工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-643X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文