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一种学习稀疏BN最优结构的改进K均值分块学习算法

高晓光 王晨凤 邸若海

自动化学报2020,Vol.46Issue(5):923-933,11.
自动化学报2020,Vol.46Issue(5):923-933,11.DOI:10.16383/j.aas.c180837

一种学习稀疏BN最优结构的改进K均值分块学习算法

A Block Learning Algorithm With Improved K-means Algorithm for Learning Sparse BN Optimal Structure

高晓光 1王晨凤 1邸若海1

作者信息

  • 1. 西北工业大学电子信息学院 西安710129
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摘要

关键词

贝叶斯网络/结构学习/改进K均值算法/分块学习

引用本文复制引用

高晓光,王晨凤,邸若海..一种学习稀疏BN最优结构的改进K均值分块学习算法[J].自动化学报,2020,46(5):923-933,11.

基金项目

国家自然科学基金(61573285)资助 (61573285)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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