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基于栈式循环神经网络的血液动力学状态估计方法

姚垚 冀俊忠

自动化学报2020,Vol.46Issue(5):991-1003,13.
自动化学报2020,Vol.46Issue(5):991-1003,13.DOI:10.16383/j.aas.2018.c170541

基于栈式循环神经网络的血液动力学状态估计方法

Estimation of Hemodynamic States Based on Stacked Recurrent Neural Network in fMRI Time Series

姚垚 1冀俊忠2

作者信息

  • 1. 北京工业大学信息学部多媒体与智能软件技术北京重点实验室 北京100124
  • 2. 北京人工智能研究院 北京100124
  • 折叠

摘要

关键词

循环神经网络/功能磁共振成像/血液动力学模型/血液动力学状态/神经元活动

引用本文复制引用

姚垚,冀俊忠..基于栈式循环神经网络的血液动力学状态估计方法[J].自动化学报,2020,46(5):991-1003,13.

基金项目

国家自然科学基金(61672065,61375059)资助 (61672065,61375059)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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