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基于改进深度自编码网络的异常用电行为辨识

林女贵 洪兰秀 黄道姗 易扬 刘智煖 徐启峰

中国电力2020，Vol.53Issue(6)：18-26,9.
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中国电力2020，Vol.53Issue(6)：18-26,9.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.201910005

基于改进深度自编码网络的异常用电行为辨识

Abnormal Electricity Consumption Behaviors Detection Based on Improved Deep Auto-Encoder

林女贵 1洪兰秀 2黄道姗 3易扬 2刘智煖 3徐启峰4

作者信息

  • 1. 国网福建省电力有限公司,福建 福州 350003
  • 2. 国网福建省电力有限公司经济技术研究院,福建 福州 350012
  • 3. 国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建 福州 350007
  • 4. 福州大学 电气工程与自动化学院,福建 福州 350116
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摘要

关键词

异常用电/自编码网络/稀疏约束/噪声/特征提取/数据重构

引用本文复制引用

林女贵,洪兰秀,黄道姗,易扬,刘智煖,徐启峰..基于改进深度自编码网络的异常用电行为辨识[J].中国电力,2020,53(6):18-26,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51977038) （51977038）

国网福建省电力有限公司科技项目(52130419000Y). （52130419000Y）

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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