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基于边缘计算与深度学习的输电设备异物检测方法

路艳巧 孙翠英 曹红卫 闫红伟

中国电力2020,Vol.53Issue(6):27-33,7.
中国电力2020,Vol.53Issue(6):27-33,7.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.201910011

基于边缘计算与深度学习的输电设备异物检测方法

Foreign Body Detection Method for Transmission Equipment Based on Edge Computing and Deep Learning

路艳巧 1孙翠英 1曹红卫 2闫红伟2

作者信息

  • 1. 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北 石家庄 050021
  • 2. 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司,河北 石家庄 050000
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摘要

关键词

异物检测/边缘计算/卷积神经网络/Mobilenet/SSD

引用本文复制引用

路艳巧,孙翠英,曹红卫,闫红伟..基于边缘计算与深度学习的输电设备异物检测方法[J].中国电力,2020,53(6):27-33,7.

基金项目

国网河北省电力有限公司电力科学研究院项目(基于深度学习技术的电网设备图像识别与故障检测技术研究,KJKF-20). (基于深度学习技术的电网设备图像识别与故障检测技术研究,KJKF-20)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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