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基于t-SNE流形学习与快速聚类算法的光伏逆变器故障预测技术

张筱辰 朱金大 杨冬梅 陈永华 杜炜

中国电力2020,Vol.53Issue(6):41-47,7.
中国电力2020,Vol.53Issue(6):41-47,7.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.201902032

基于t-SNE流形学习与快速聚类算法的光伏逆变器故障预测技术

Photovoltaic Inverter Fault Prediction Technology Based on t-SNE Manifold Learning and Fast Clustering Algorithm

张筱辰 1朱金大 2杨冬梅 1陈永华 2杜炜1

作者信息

  • 1. 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏 南京 211106
  • 2. 国电南瑞科技股份有限公司,江苏 南京 211106
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摘要

关键词

故障预测/流形学习/聚类算法/逆变器/光伏

引用本文复制引用

张筱辰,朱金大,杨冬梅,陈永华,杜炜..基于t-SNE流形学习与快速聚类算法的光伏逆变器故障预测技术[J].中国电力,2020,53(6):41-47,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905000). (2018YFB0905000)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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